Surventis développe des revêtements et des solutions de traitement de surface pour l'automobile. Sa plateforme Refinity réunit la gestion numérique des couleurs, des outils commerciaux et des formations pour les professionnels de la réparation automobile. Les ateliers de carrosserie utilisent ces fonctionnalités au quotidien.
Cette ampleur engendre un besoin constant de localisation. À mesure que le produit évolue, l'équipe doit gérer la couverture linguistique de l'application et de ses fonctionnalités associées.
Avant d'adopter Localize, l'équipe Refinity avait développé son propre système de traduction à l'aide de Microsoft Azure Cognitive Services. Ce processus était trop chronophage pour l'équipe de développement.
Refinity prenait déjà en charge plus de 45 langues lorsque l'équipe a commencé à utiliser Localize en 2023. Ses besoins allaient au-delà de la simple traduction: l'équipe souhaitait intégrer les traductions existantes à de nouveaux projets et harmoniser la terminologie entre les applications gérées par différentes personnes. La mise en place des responsabilités des administrateurs et des flux de travail des traducteurs faisait partie intégrante de ce travail.
L'ancienne application de Refinity référençait les traductions par le biais d'identifiants de phrases. La migration vers Localize a nécessité que l'équipe détermine quelles parties de l'application continueraient à utiliser ce système et lesquelles étaient prêtes à être migrées.
Il était essentiel que les traductions déjà révisées restent exploitables. Le contenu encore géré par l'ancien système devait être clairement délimité. L'équipe devait également contrôler la détection des expressions afin que les informations personnelles et le contenu provenant de systèmes externes restent hors du processus de traduction.
Une migration par étapes a permis à l'équipe de gérer ces dépendances. Elle a également nécessité une mise en œuvre et des tests rigoureux à mesure que chaque page était transférée vers Localize.
L'approche de migration de l'équipe commence par l'importation des traductions révisées existantes dans Localize. Les sections qui dépendent encore de l'ancien système restent exclues de la traduction dans Localize.
Une fois la page finalisée, les développeurs suppriment les exclusions, mettent à jour le code de l'application et vérifient que Localize capture bien les expressions souhaitées. Les modifications sont testées en environnements de développement et de test avant d'être mises en production.
Les variables définies et les bloqueurs de contenu permettent une gestion plus précise du contenu de l'application. Ces contrôles aident l'équipe à distinguer le texte à traduire des valeurs de variables et du contenu qui ne doit pas être détecté.
Ce travail implique également les personnes chargées de la maintenance des traductions. L'équipe Customer Success de Localize a assuré la formation des traducteurs et a organisé des séances de travail régulières avec l'équipe Refinity afin de répondre aux questions relatives à la mise en œuvre. Les enregistrements des comptes recensent l'application Refinity, les notes de version et la boutique parmi les expériences réalisées grâce à Localize.
Grâce à Localize, Surventis compte désormais 50 langues actives et 17 378 expressions actives sur l'ensemble de son compte.
Ces chiffres s'appuient sur une approche de migration éprouvée: l'équipe peut intégrer les traductions validées dans Localize, conserver le système existant si nécessaire et déployer les pages individuellement, après les tests, en production. La localisation s'étend désormais à plusieurs expériences Refinity, grâce à une collaboration continue entre les équipes produit, ingénierie et traduction.
L'équipe développe également une approche basée sur une API pour la localisation des modèles d'e-mails et explore des flux de travail pour les contrats de licence, les contrats de service et les documents relatifs à la protection de la vie privée. Ces initiatives constituent la prochaine étape de son travail de localisation.
L'expérience de Refinity illustre la complexité du travail de migration des systèmes de localisation dans une application mature. Les équipes doivent identifier le système responsable de chaque section, les traductions réutilisables et les éléments à tester avant publication.
Pour Surventis, ces décisions ont permis une transition progressive vers Localize, tout en préservant l'architecture existante de l'application. Cette approche constitue un point de départ utile pour les équipes dont les produits multilingues nécessitent désormais un flux de travail de traduction interne plus performant.
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