Code.org est une organisation à but non lucratif basée à Seattle, animée par une mission ambitieuse: garantir à chaque élève, dans chaque établissement scolaire, la possibilité d’apprendre l’informatique et l’intelligence artificielle dans le cadre de son enseignement fondamental, quels que soient son origine ou son projet professionnel. Depuis son lancement en 2013, Code.org est devenu un mouvement mondial qui accompagne aujourd’hui plus de 107 millions d’élèves et 3 millions d’enseignants dans plus de 190 pays.
Avec son expansion internationale, Code.org a compris que la localisation n'était pas qu'un simple besoin de traduction, mais une nécessité absolue. Son objectif était de garantir aux apprenants du monde entier et aux utilisateurs non anglophones un accès à un contenu culturellement et linguistiquement pertinent, et non une simple traduction littérale.
Comme l'a expliqué Doyeon Kim, chef de produit chez Code.org, lors du webinaire: « Nous avons réalisé à quel point il est essentiel de localiser notre contenu, et pas seulement de le traduire, mais de le rendre réellement pertinent sur le plan culturel et linguistique pour les apprenants du monde entier et les utilisateurs non anglophones. »
Code.org avait déjà investi massivement dans la localisation avant de s'associer à Localize, mais son flux de travail existant n'était plus viable face à la croissance continue de l'organisation. Le principal problème n'était pas la traduction en elle-même, mais le travail manuel nécessaire pour acheminer les documents dans le système et publier les mises à jour.
Doyeon a expliqué que leur processus précédent reposait largement sur des traducteurs humains, tant pour la traduction initiale que pour les contrôles qualité. Cela engendrait des cycles de révision lents et un débit limité. « Pour nous, le plus grand défi était vraiment le traitement manuel et les longs cycles de révision », a-t-elle déclaré.
De plus, même une fois les traductions terminées, Code.org était toujours confronté à un important problème technique. Avec leur ancien système, il pouvait falloir une à deux semaines pour que les traductions soient publiées et accessibles sur le site. « Même après la traduction, il fallait parfois une à deux semaines pour qu'elles soient publiées et accessibles », a expliqué Doyeon.
En coulisses, la charge opérationnelle augmentait également. L'équipe coordonnait les efforts de plusieurs agences, prestataires et d'un vaste réseau de traducteurs bénévoles répartis sur plusieurs régions et fuseaux horaires. Ce modèle exigeait un accompagnement constant, la réponse aux questions, la gestion des contrats et la coordination des échéanciers. Au fil du temps, il est devenu de plus en plus gourmand en main-d'œuvre et a fréquemment entraîné des retards dans les calendriers de publication internationaux.
Pour déployer la localisation à grande échelle sans augmenter ses effectifs, Code.org a abandonné un flux de travail basé sur une gestion de projet lourde et une coordination manuelle. L'entreprise a opté pour un système tirant parti de l'IA pour gagner en rapidité tout en préservant la relecture humaine là où elle était essentielle.
L'équipe a commencé par utiliser la traduction automatique pour générer rapidement des traductions préliminaires, puis a concentré ses efforts sur une relecture humaine ciblée et une post-édition. Plutôt que de gérer des centaines de traducteurs répartis sur différents flux de travail, Code.org s'est associé à un groupe restreint d'experts et de partenaires locaux triés sur le volet afin d'affiner la qualité et de garantir l'adéquation culturelle.
Doyeon a décrit cela comme un gain d'efficacité majeur: « Nous avons abandonné ce modèle et nous utilisons la traduction automatique pour la tâche initiale, puis nous concentrons davantage notre temps et nos efforts sur la révision humaine et la post-édition. »
Localize a également permis à Code.org de collaborer plus efficacement avec ses bénévoles et partenaires. Au lieu de recourir à des sessions d'intégration individuelles, l'équipe a pu inviter les contributeurs directement sur la plateforme et les intégrer par groupes. Les bénévoles pouvaient contribuer via l'éditeur intégré et voir leurs modifications instantanément, ce qui a rendu la collaboration plus rapide et plus intuitive.
Comme l'a expliqué Doyeon: « Au lieu de faire cette session d'intégration individuelle, nous pouvons maintenant faire une session d'intégration de groupe… les inviter en tant que traducteurs sur la plateforme en utilisant l'éditeur de page… et ils peuvent voir littéralement ce qu'ils ont modifié sur la plateforme immédiatement après l'avoir mise à jour. »
Au-delà de la rapidité et de la collaboration, Code.org a également adopté des outils pour améliorer la cohérence linguistique. Les glossaires ont permis d'imposer une terminologie standardisée et de maintenir un discours unifié sur les marchés internationaux. L'équipe a également commencé à utiliser le système d'évaluation de la qualité de la traduction (TQS) afin d'évaluer la qualité des traductions dans différentes langues et de mieux comprendre quels modèles étaient les plus performants dans les différentes régions lors de son expansion sur de nouveaux marchés.
L'impact de ce changement a été immédiat. Code.org a réduit de plus de moitié le temps de cycle de localisation, supprimé le délai de publication qui ralentissait auparavant les mises en production et créé un flux de travail évolutif sans nécessiter de ressources internes supplémentaires.
« Avant tout, la vitesse », a confié Doyeon.
Alors qu'auparavant l'équipe attendait une à deux semaines pour publier les traductions, elle peut désormais diffuser les mises à jour en temps réel – une amélioration qui a fondamentalement transformé sa capacité à lancer et à gérer du contenu international. « Maintenant, nous pouvons diffuser les mises à jour en temps réel », a-t-elle déclaré. « C'est un changement radical. »
Outre la rapidité, Code.org a également constaté des améliorations notables en matière de cohérence. Grâce aux outils de glossaire mis en place, l'équipe a observé une meilleure harmonisation du ton et de la terminologie entre les langues. Cela a permis de réduire la fatigue des relecteurs, d'améliorer la qualité et de renforcer la confiance des utilisateurs du monde entier, à mesure que la plateforme poursuivait son expansion internationale.
Comme l'a souligné Doyeon, « Nous avons déjà constaté une nette amélioration au niveau du ton, de la terminologie et de la qualité globale… cela nous a permis de maintenir une voix et un ton unifiés dans différentes langues. »
